Motion Indexing of Different Emotional States Using LMA Components
Laban Movement Analysis(LMA)のBody、Effort、Shape、Spaceの各コンポーネントを使用してモーションの特性をエンコードするさまざまな機能を用いて、ダンスパフォーマンスのモーションの質を調べる
Recently, there has been an increasing use of pre-recorded motion capture data, making motion indexing and classification essential for animating virtual characters and synthesising different actions. In this paper, we use a variety of features that encode characteristics of motion using the Body, Effort, Shape and Space components of Laban Movement Analysis (LMA), to explore the motion quality from acted dance performances. Using Principal Component Analysis (PCA), we evaluate the importance of the proposed features - with regards to their ability to separate the performer's emotional state - indicating the weight of each feature in motion classification. PCA has been also used for dimensionality reduction, laying the foundation for the qualitative and quantitative classification of movements based on their LMA characteristics. Early results show that the proposed features provide a representative space for indexing and classification of dance movements with regards to the emotion, which can be used for synthesis and composition purposes.
最近、事前に記録されたモーションキャプチャデータの使用が増えており、モーションインデックスと分類が仮想キャラクタのアニメーション化とさまざまなアクションの合成に不可欠になっています。本稿では、Laban Movement Analysis(LMA)のBody、Effort、Shape、Spaceの各コンポーネントを使用してモーションの特性をエンコードするさまざまな機能を使用して、演技されたダンスパフォーマンスからモーションの質を探ります。主成分分析(PCA)を使用して、運動分類における各特徴の重みを示す、提案された特徴の - 演奏者の感情状態を分離する能力に関して - 提案した特徴の重要性を評価する。 PCAは次元削減にも使用されており、LMAの特性に基づいて動きを定性的および定量的に分類するための基礎を築いています。初期の結果は、提案された特徴が感情に関してダンスの動きの索引付けおよび分類のための代表的な空間を提供することを示しており、それは合成および構成の目的に使用することができる。
@inproceedings{Aristidou:2013:MID:,
author = {A. Aristidou and Y. Chrysanthou},
title = "{Motion Indexing of Different Emotional States Using LMA Components}",
booktitle = {SIGGRAPH Asia 2013 Technical Briefs},
series = {SA '13},
year = {2013},
isbn = {978-1-4503-2629-2},
location = {Hong Kong, Hong Kong},
pages = {21:1--21:4},
articleno = {21},
numpages = {4},
doi = {10.1145/2542355.2542381},
acmid = {2542381},
publisher = {ACM},
address = {New York, NY, USA},
keywords = {Laban movement analysis, emotional states, motion capture, motion indexing},
}